你好，我是 Elssky。

通过 Elssky Studio 开展 AI 应用与独立软件产品的设计、开发和交付，关注如何将人工智能能力转化为实际可用的产品和服务。

• 设计和开发 AI 应用、SaaS 服务、个人网站及数据驱动工具
• 参与微信小程序从需求分析、界面设计到前后端开发的完整流程
• 使用大语言模型辅助产品原型设计、代码开发、内容生成和工作流自动化
• 为不同需求设计快速验证版本、Demo、V1 产品和后续迭代方案
• 开展数据分析、量化研究和技术写作，探索技术产品的商业化路径
• 负责项目需求沟通、技术选型、开发排期、产品交付和后续优化

参与开源图数据存储与归档标准化文件格式 GraphAr 的研发，并成为项目 Contributor。

• 深入理解 GraphAr 整体架构、内部数据结构与图数据存储机制
• 设计并实现顶点和边的多标签属性支持功能，调整数据结构高效管理过滤
• 通过与 Neo4j 等图数据库导入导出，验证多标签功能的兼容性与稳定性
• 将 Benchmark 测试流程集成到 CI 系统，进行性能与回归验证

参与高风险用户识别与数据建模项目，负责数据分析、风险检测规则设计及系统性能优化。

• 基于用户发文、点赞、关注、转发及 IP 地址设计用户关系图模型
• 完成图数据例行化入库，日均处理规模达到百万条边
• 基于互动网络与社区发现算法设计多条风险规则，单日召回数千名高风险用户 (准确率 >90%)
• 优化算法数据结构与执行流程，内存占用降低约 80%，执行速度提升约 3 倍