企业级 Agent 平台工程 · 优化阅读版¶
当前在线版收录已经完成编辑优化的中文编号正文。原始章节仍完整保留在仓库中。
这一版本以“更高信息密度、更少重复、更适合连续阅读和快速扫读”为目标。在线阅读页优先展示经过精简、合并和重点标注后的版本。
编号正文优化已完成:Part I–X,共第 1–53 章。
Part I 总论与平台观¶
- Part I 导读
- 第1章 Agent 的边界:从对话助手到任务执行系统
- 第2章 企业级 Agent 平台的边界
- 第3章 AI 原生业务系统:Agent 重塑企业软件
- 第4章 全书地图:平台参考架构与阅读路径
Part II 模型与推理¶
Part III 数据基础设施¶
Part IV 向量、检索与知识工程¶
- Part IV 导读
- 第16章 嵌入模型
- 第17章 嵌入微调与重排
- 第18章 向量数据库与索引算法
- 第19章 文档解析与多模态 OCR
- 第20章 RAG 工程与高级检索
- 第21章 知识工程:本体、抽取与知识图谱
Part V Agent 能力百科¶
- Part V 导读
- 第22章 Agent Runtime
- 第23章 Tool Registry & Function Calling
- 第24章 MCP 与企业工具生态
- 第25章 Planner 与编排模式
- 第26章 Agentic Workflow
- 第27章 Memory 系统
- 第28章 多 Agent 协作
- 第29章 Agent 协议与标准
- 第30章 Human-in-the-loop 与长任务
- 第31章 框架横向对标
Part VI DataAgent 主线深潜¶
- Part VI 导读
- 第32章 DataAgent 产品形态
- 第33章 语义层工程
- 第34章 NL2SQL 工程化
- 第35章 Text-to-Pandas / Text-to-Python
- 第36章 数据分析、可视化与报告
- 第37章 DataAgent 对标与生态
Part VII 可观测性、评估与成本¶
- Part VII 导读
- 第38章 Agent 可观测性与运行诊断
- 第39章 企业级 DataAgent 评测体系设计与 Benchmark 构建
- 第40章 在线评测、模型裁判与持续优化
- 第41章 成本治理与缓存优化
- 第42章 SLO 管理、限流与系统韧性
Part VIII 部署与基础设施¶
Part IX 前端、交互与多模态¶
Part X 安全、合规与组织¶
本版编辑原则¶
优化过程中遵循以下原则:保留核心定义、工程判断、重要案例、图片、表格、代码与参考文献;合并过细小节;删除同义反复和低信息量扩写;根据内容密度将章节整体压缩约 30%–50%;并用少量 加粗结论句 提升扫读效率。
技术密度较高的章节不会为了追求固定压缩率而硬删内容。模型推理、数据一致性、Schema、权限、故障恢复、RAG、知识图谱、Runtime、Tool、Memory、HITL、语义层、NL2SQL、Python 沙箱、EvidenceRef、Trace、Benchmark、Judge、FinOps、SLO、GPU 调度、KServe、LLM 网关、GitOps、前端事件协议、Artifact、多模态证据、安全、Guardrails 与合规控制等工程关系会优先保留;反复出现的“发布门禁—台账—复审—证据”尽量合并成一条完整生产链路。
目标不是做摘要,而是在尽量不损失有效信息的前提下,让正文更像人工精修后的专业技术书。
Part I–X 的第 1–53 章已全部纳入优化阅读版。