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Cuda配置
在WSL中配置CUDA 1.首先按照教程在wsl安装CUDA 2.安装成功后测试驱动和toolkit 3.运行程序不报错但是结果错误 学会使用stderr输出报错 int main(int argc, char **argv) { //printf("Hello World from CPU!\n"); helloFromGPU<<<1, 10>>>(); //下方代码输出GPU执行结果 cudaError_t cudaStatus = cudaGetLastError(); if (cudaStatus != cudaSuccess) { fprintf(stderr, "addKernel launch failed: %s\n", cudaGetErrorString(cudaStatus)); } return 0; } 问题：发现输出显示 the provided PTX was compiled with an unsupported toolchain. 查找后发现是版本不匹配的问题，在windows中是同GeForce更新 重启wsl，再次调用nvidia-smi 报错显示...
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科研常用资源
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启发式kvcc算法过程可视化
LKVCS过程（以K=4为例） 1.选定一个顶点u=55 2.获取u的2-hop neighbour记为$N_2(P)$（图中绿色部分） 3.获取$N_2(P)$的k-core记为$P^{\prime}$ （图中红色部分） 4.获取u在图$P^{\prime}$中的neighbour记为$nb_{G[P^{\prime}]}(u)$ （图中淡紫色部分） 5.从neighbour中得到4个点的组合（k=4） 6.从组合中选择一组并将u加入，判断是否可以构建出seed subgraph（图中灰色部分为一个实例） Seeding的全部结果展示 Expanding（以seeding部分得到的seed graph用于演示） 1.确定$\delta \bar{S}$和$\delta S$ （黄色为$\delta \bar{S}$，橙色为$\delta S$） 2.从$\delta \bar{S}$不断选取满足$ u \in \delta \bar{S},|n b(u) \cap \delta S| \geq k$的顶点u扩展 发现顶点u=23满足条件，将u=23加入{0 5 17 29 55} 然后返回第一步，重复此过程（下图为更新后结果，黄色为$\delta \bar{S}$，橙色为$\delta S$） 我们发现不存在满足条件的顶点u，终止循环 Merging（因K=4时没有用到merging操作，故以K=5为例） 通过之前的seeding和expanding操作更新种子子图，从中取两个为一组进行判断是否可以合并，以下为一组可以合并的实例。 {0 5 11 17 23 29 44...